전남광주통합특별시 동신대 외국인 유학생들, AI 보안 연구로 우수논문상 3관왕…QR피싱·침입탐지 기술 '주목'

[교육=김도영 기자] 전남광주통합특별시 동신대학교 일반대학원 소프트웨어융합학과 소프트웨어전공 석사과정 외국인 유학생들이 인공지능(AI) 기반 사이버보안 연구 성과를 인정받으며 '2026 한국융합보안학회 연계 대학원 학술세미나'에서 우수논문상 3편을 수상했다.

이번 수상은 최근 사회적 문제로 떠오른 QR코드 피싱(큐싱) 범죄 대응을 비롯해 차세대 네트워크 보안과 국가 중요 인프라 보호 기술 등 실생활과 산업 현장에서 요구되는 정보보호 분야를 대상으로 한 연구 성과가 높은 평가를 받은 것으로, 동신대학교의 AI 융합 정보보호 연구 경쟁력을 다시 한번 입증했다는 평가다.

특히 연구를 수행한 외국인 유학생들이 세계적으로 증가하는 사이버 위협에 대응하기 위한 AI 기반 보안기술을 개발하며 우수한 연구 역량을 보여줬다는 점에서 의미를 더했다.

첫 번째 우수논문상은 알레 마가르 리잔 연구팀(지도교수 이브라힘 무사 이사크 무사)의 '악성 QR 코드 탐지를 위한 분류 방법 비교' 연구가 차지했다.최근 스마트폰을 겨냥한 QR코드 피싱, 일명 '큐싱(Qshing)' 범죄가 급증하는 가운데 연구팀은 머신러닝 기반 악성 QR코드 탐지 모델을 제안했다.

의사결정트리(Decision Tree), 로지스틱 회귀(Logistic Regression), 서포트 벡터 머신(SVM), 랜덤포레스트(Random Forest) 등 다양한 머신러닝 알고리즘을 활용해 약 10만 개의 QR코드 데이터를 분석한 결과, 랜덤포레스트 모델이 F1-Score 기준 97%의 높은 탐지 성능을 기록하며 악성 QR코드를 효과적으로 식별할 수 있음을 확인했다.

두 번째 우수논문상은 카윈디 연구팀(지도교수 아민 알)의 '소프트웨어 정의 네트워크(SDN)에서 딥러닝 기반 침입 탐지' 연구가 수상했다.소프트웨어 정의 네트워크(SDN)는 유연한 네트워크 운영이 가능하다는 장점이 있지만 새로운 형태의 보안 위협에도 노출될 수 있다는 한계를 갖고 있다.

연구팀은 InSDN 데이터셋을 활용해 CNN, LSTM, 하이브리드 모델의 탐지 성능을 비교 분석한 결과, LSTM(Long Short-Term Memory) 모델이 U2R(User to Root)과 같은 희귀 공격까지 효과적으로 탐지하며 99.65%의 높은 정확도를 기록했다. 이를 통해 AI 기반 침입 탐지 기술이 차세대 네트워크 환경에서도 높은 실효성을 가질 수 있음을 입증했다.

세 번째 우수논문상은 라키브 몬타시르 마흐무드 연구팀(지도교수 아민 알)의 '중요 인프라 네트워크를 위한 AI 기반 침입 탐지' 연구가 선정됐다.연구팀은 국가 기반시설을 겨냥한 제로데이(Zero-day) 공격에 대응하기 위해 UNSW-NB15와 CICIDS2017 등 대표적인 네트워크 트래픽 데이터셋을 활용해 다양한 AI 모델을 비교 분석했다.

분석 결과 앙상블 머신러닝 기법인 XGBoost가 최대 99.7%의 정확도로 이상 징후를 탐지했으며, 기존 딥러닝 기반 모델보다 빠른 처리 속도와 높은 효율성을 보여 국가 중요 인프라 보호를 위한 실용적인 보안기술로 활용 가능성을 확인했다.

이번 연구 성과는 단순한 학술적 성과를 넘어 AI 기술을 활용한 사이버보안 분야의 실질적인 해결책을 제시했다는 점에서 의미가 크다는 평가를 받고 있다. QR코드 피싱 대응부터 차세대 네트워크 보안, 국가 중요 인프라 보호까지 다양한 분야에서 AI 기반 정보보호 기술의 활용 가능성을 제시하며 산업 현장 적용 가능성도 높였다는 분석이다.

김종민 동신대학교 일반대학원 소프트웨어융합학과 주임교수는 "우수한 해외 인재들이 동신대학교에서 한국은 물론 세계가 공통으로 직면한 사이버 위협을 AI 기술로 해결하기 위한 연구를 수행해 뛰어난 성과를 거두고 있다는 점이 매우 뜻깊다"며 "앞으로도 정보보호와 AI를 융합한 실전 중심 교육과 연구를 지속적으로 확대해 세계 무대에서 경쟁력을 갖춘 글로벌 사이버보안 전문인재 양성에 최선을 다하겠다"고 말했다.

한편 이번 수상은 동신대학교 일반대학원이 우수한 외국인 유학생을 유치해 AI·소프트웨어·정보보호 분야의 핵심 연구인력으로 육성해 온 교육 성과를 보여주는 사례로 평가받고 있다.

동신대학교는 앞으로도 AI 기반 사이버보안 기술 연구를 고도화하는 한편 글로벌 공동연구와 국제 협력 네트워크를 확대해 미래 디지털 사회를 이끌 차세대 정보보호 전문인재 양성에 박차를 가할 계획이다.